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對(duì)于兩個(gè)推廣掃碼的女孩，他們也有錯(cuò)。
先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、診斷、治療和監(jiān)測(cè)。這些監(jiān)測(cè)技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。
最后，也是最關(guān)鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個(gè)性化的治療方案。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動(dòng)物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，使用預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化給藥，但數(shù)據(jù)分析還沒(méi)應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利，比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過(guò)梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。
也就是說(shuō)，它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類：臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。
將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來(lái)狀態(tài)應(yīng)該是：醫(yī)生對(duì)患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和給予個(gè)性化治療方案，并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。
在世界上許多國(guó)家，尤其是美國(guó)，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。這樣在看到患者的一個(gè)病情完整數(shù)據(jù)圖后，醫(yī)院和其他醫(yī)療服務(wù)方就可能將焦點(diǎn)從治病轉(zhuǎn)為預(yù)病及健康管理，從而節(jié)約巨額的醫(yī)療支出和改善生活質(zhì)量。
導(dǎo)致這一現(xiàn)狀的原因是個(gè)人健康數(shù)據(jù)一般是不會(huì)提供給患者本人的，所以他們不能及早發(fā)現(xiàn)并調(diào)整自身情況，只有當(dāng)生病時(shí)才會(huì)去就醫(yī)。不過(guò)雖然數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療的應(yīng)用存在一些抑制因素，但相比過(guò)去的診療方式，我們可以看到大數(shù)據(jù)在當(dāng)今診療過(guò)程中的意義。
還有一系列問(wèn)題亟待解決，比如缺乏激勵(lì)、機(jī)構(gòu)改革困難、技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)和法規(guī)監(jiān)管。這種模式在推進(jìn)科技和藥物開(kāi)發(fā)中非常有價(jià)值。