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根據(jù)協(xié)議，馬已阿斯利康將要建立一個專門的基因組學研究中心，將臨床樣本的基因組測序數(shù)據(jù)和相關的臨床治療和藥物反應信息有效整合。完成個性化醫(yī)療需要做到哪幾方面?首先，同熱服務方可以使用物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析來遠程監(jiān)測患者，在癥狀嚴重前就及時進行干預和調(diào)整。
如SutterHealth，核達它的新EMR系統(tǒng)要比舊系統(tǒng)快40倍，而且在預測再住院率上準確率大大提高。協(xié)議制藥企業(yè)和醫(yī)療設備公司也可借此提升藥物研發(fā)效率。我們不要心急，今夏將赴隨著尖端技術的慢慢滲，整個醫(yī)療系統(tǒng)會隨之革新。
那么，伯納未來診療的具體路徑又是怎樣的?持續(xù)性監(jiān)測和風險評估;最大限度地提高診療服務的價值;針對每個個體提供個性化的治療方案。在支付方、曝皇服務方和制藥企業(yè)之間建立新的合作關系，并搭建可能對提高價格透明度有所幫助的新的績效薪酬模式。
據(jù)統(tǒng)計，馬已數(shù)據(jù)分析體現(xiàn)的價值還不到5年前預估潛在價值的30%。
如合同研究組織(Contractresearchorganizations)比5年前應用更廣泛，同熱以前是使用統(tǒng)計工具改善臨床試驗管理，現(xiàn)在可以從數(shù)據(jù)中得出更多結論。患者交流社區(qū)(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數(shù)據(jù)源，核達它在公共衛(wèi)生監(jiān)測中的應用正在產(chǎn)生新的重要作用，如2014年爆發(fā)的埃博拉和齊卡病毒。
第一個，協(xié)議它們可以幫助解決醫(yī)療系統(tǒng)的信息不對稱和激勵問題。其中，今夏將赴醫(yī)療服務方面臨的挑戰(zhàn)是如何管理這些源源不斷的數(shù)據(jù)流，并將它們應用到醫(yī)療中。
如，伯納美國中西部地區(qū)的一個醫(yī)療保健系統(tǒng)EssentiaHealth，就正在對充血性心力衰竭患者進行家庭監(jiān)護，將30天再住院率降到2%，遠低于全國25%的平均水平。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統(tǒng)來完成，曝皇人工智能系統(tǒng)可以通過梳理數(shù)百萬患者病歷、曝皇基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)來確定對個體最有效的治療方案。