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對于兩個推廣掃碼的女孩，研究他們也有錯。
先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個性化的風(fēng)險評估、報告診斷、治療和監(jiān)測。場分這些監(jiān)測技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。
最后，研究也是最關(guān)鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數(shù)制藥企業(yè)在從動物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，報告使用預(yù)測模型來優(yōu)化給藥，報告但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。幾家保險公司也因此盈利，場分比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。
也就是說，研究它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會有五大類：報告臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。
將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是：場分醫(yī)生對患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機(jī)完成健康干預(yù)。
在世界上許多國家，研究尤其是美國，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。這樣在看到患者的一個病情完整數(shù)據(jù)圖后，報告醫(yī)院和其他醫(yī)療服務(wù)方就可能將焦點(diǎn)從治病轉(zhuǎn)為預(yù)病及健康管理，報告從而節(jié)約巨額的醫(yī)療支出和改善生活質(zhì)量。
導(dǎo)致這一現(xiàn)狀的原因是個人健康數(shù)據(jù)一般是不會提供給患者本人的，場分所以他們不能及早發(fā)現(xiàn)并調(diào)整自身情況，只有當(dāng)生病時才會去就醫(yī)。不過雖然數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療的應(yīng)用存在一些抑制因素，研究但相比過去的診療方式，我們可以看到大數(shù)據(jù)在當(dāng)今診療過程中的意義。
還有一系列問題亟待解決，報告比如缺乏激勵、機(jī)構(gòu)改革困難、技術(shù)人才短缺、數(shù)據(jù)共享挑戰(zhàn)和法規(guī)監(jiān)管。場分這種模式在推進(jìn)科技和藥物開發(fā)中非常有價值。