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二、蘇5首單發(fā)生概率評估：科學模型與時間推移效應 長期概率模型 日本氣象廳自2013年起定期更新地震概率模型。
在秦尊文看來，布對湖北作為汽車大省，有深厚的市場積累。秦尊文進一步表示，外出理論上，外出這一塊市場原來就是湖北占有的，再用自己的電車去替代，有這種可能性，但前提是，你要有好的新能源車產(chǎn)品，去實現(xiàn)這部分市場開拓。
受此影響，個拿下湖北在全國汽車產(chǎn)業(yè)版圖中的位次和影響力，正逐步滑坡。以省會城市為例，蘇5首單根據(jù)官方數(shù)據(jù)估算，武漢2023年新能源車產(chǎn)量在29萬輛左右，低于合肥、長沙和鄭州。到2024年，布對合肥、長沙、鄭州新能源汽車產(chǎn)量再度大增，分別為137.6萬輛、95萬輛（預計值）、68.1萬輛。
然而，外出過去的優(yōu)勢卻成為新能源轉型中的包袱，讓湖北的轉型步伐慢于中部其他省份。不只是安徽，個拿下陜西也是2024年的黑馬，汽車產(chǎn)量175.35萬輛，位次前進3位，位居第7位。
以東風汽車集團股份有限公司產(chǎn)銷數(shù)據(jù)為例，蘇5首單主力合資品牌均面臨挑戰(zhàn)，蘇5首單2024年東風日產(chǎn)、東風本田銷量分別為63.12萬輛、42.82萬輛，同比分別下滑12.7%、29.2%。
自主品牌上，布對東風乘用車、東風嵐圖銷量雖有明顯增長，但規(guī)模都不大，銷量分別為21.34萬輛、8.01萬輛。例如，外出2024年8月預警發(fā)布后，日本出現(xiàn)大米搶購潮，米價一度飆升4172日元/5千克（約人民幣200元），政府被迫投放儲備糧以平抑市場。
個拿下此類現(xiàn)象暴露了災害對民生與經(jīng)濟的前置沖擊。然而，蘇5首單292萬億日元的經(jīng)濟損失預估表明，現(xiàn)有措施仍難以完全抵御超大規(guī)模災害。
二、布對發(fā)生概率評估：科學模型與時間推移效應長期概率模型日本氣象廳自2013年起定期更新地震概率模型。數(shù)據(jù)顯示，外出2019年以來，四國中部及靜岡縣至愛知縣一帶出現(xiàn)異常地殼變動，推測為板塊邊界深部的緩慢滑動現(xiàn)象。