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從賣玩具到賣鞋 在雷軍和畢勝看來，習近血沸中國適齡兒童有三個億，這個市場大得可怕。
總之，平寄想要整合數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療領域還有很長的路要走。雖然這一改變會讓制藥企業(yè)面臨大的挑戰(zhàn)，語青但個性化醫(yī)療在腫瘤領域的應用是對其他疾病領域進行個性化的激勵。
1、話熱醫(yī)療的現(xiàn)狀與未來在醫(yī)療領域，個性化是基于患者的生物標志物、遺傳情況和具體癥狀的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)的。下面簡述幾種能打破既定產(chǎn)業(yè)格局、習近血沸突破信息孤島和創(chuàng)建新格局的新型數(shù)據(jù)集。同時，平寄FDA與醫(yī)療保險公司和電子病歷提供商合作開展SentinelInitiative項目，收集1.78億患者的藥品不良反應的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)個性化數(shù)據(jù)分析可以從深層次將事物區(qū)別開來，語青最強大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標簽，語青由此向用戶提供個性化的服務/產(chǎn)品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業(yè)。有機構預測，話熱醫(yī)療領域在應用數(shù)據(jù)分析后，人均GDP將提高200美元，國家在醫(yī)療衛(wèi)生領域的支出將減少5%~9%，人類的平均壽命將增1年。
綜合來看，習近血沸數(shù)據(jù)分析讓循證決策更精準更高效。
那么，平寄數(shù)據(jù)分析應用在醫(yī)療領域存在的問題又是什么呢?答案即為缺乏可以讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)交互性的操作。如果同行們發(fā)現(xiàn)我說了那么多其實是我不會玩，語青跪求人艱不拆。
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