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習(xí)近血沸筆者的稿子就曾經(jīng)多次被機(jī)器建議“修改標(biāo)題”。
大多數(shù)制藥企業(yè)在從動(dòng)物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，平寄使用預(yù)測(cè)模型來優(yōu)化給藥，平寄但數(shù)據(jù)分析還沒應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利，語青比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。
也就是說，話熱它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類：習(xí)近血沸臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是：平寄醫(yī)生對(duì)患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和給予個(gè)性化治療方案，并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。
在世界上許多國(guó)家，語青尤其是美國(guó)，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。但2011年只能實(shí)現(xiàn)10~20%，話熱也即產(chǎn)生300~600億美元的價(jià)值。
在將來，習(xí)近血沸隨著深入學(xué)習(xí)的進(jìn)步，尤其是自然語言和視覺技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動(dòng)的自動(dòng)化，節(jié)約勞動(dòng)力成本。
除此之外，平寄個(gè)性化醫(yī)療其實(shí)可以改變整個(gè)健康醫(yī)療大系統(tǒng)。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利，語青比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。
也就是說，話熱它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類：習(xí)近血沸臨床、報(bào)銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。
將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應(yīng)該是：平寄醫(yī)生對(duì)患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和給予個(gè)性化治療方案，并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。在世界上許多國(guó)家，語青尤其是美國(guó)，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。